Kurumsal verilerin farklı sistemlerde dağınık halde bulunması, işletmelerin müşteri ilişkilerinde tutarlı bir görüş oluşturmasını zorlaştırır. CRM kayıtlarından web analizlerine, satın alma verilerinden destek taleplerine kadar yayılan bu bilgi parçaları, doğru yorumlandığında stratejik avantaj yaratır. Salesforce Data Cloud, dağınık veri kaynaklarını merkezi bir platformda birleştirerek gerçek zamanlı müşteri iç görüleri sunar. Bu yazıda platformun işleyişini, sunduğu yetenekleri ve işletmelere kazandırdığı somut değerleri keşfedeceksiniz.
Salesforce Data Cloud Nedir?
Salesforce Data Cloud, şirketlerin çeşitli kaynaklardaki müşteri verilerini merkezi bir platformda birleştirerek gerçek zamanlı analiz ve aktivasyon imkanı sunan bulut tabanlı bir veri yönetim çözümüdür.
Platform Salesforce ekosisteminin CRM altyapısıyla derin entegrasyona sahip olup, işletmelere müşteri davranışlarını anında yorumlama ve buna göre aksiyon alma kapasitesi kazandırır.
Geleneksel veri yönetim araçlarından farklı olarak, bu platform yalnızca verileri toplamakla kalmaz. Aynı zamanda farklı formatlardaki bilgileri anlamlı müşteri profillerine dönüştürür ve bu profilleri satış, pazarlama ile müşteri hizmetleri süreçlerinde doğrudan kullanılabilir hale getirir.
Gartner’ın araştırmasına göre, düşük kaliteli veri yönetimi şirketlere yıllık ortalama 12,9 milyon dolara mal olmaktadır. Hatalı müşteri bilgileri, tutarsız kayıtlar ve farklı sistemlerdeki dağınık veriler doğru stratejik kararlar almayı engellerken, operasyonel verimliliği de düşürür. Platform bu tür veri sorunlarını ortadan kaldırmak üzere tasarlanmıştır.
Data Cloud Platformunun İşleyiş Mekanizması
Salesforce Data Cloud, verileri dört temel aşamada işleyerek kullanılabilir iç görülere dönüştürür. Bu aşamalar birbirini tamamlayarak eksiksiz bir veri yönetim döngüsü oluşturur.
Connect aşamasında platform, AWS, Snowflake, Google BigQuery ve Databricks gibi dış kaynaklardan verileri sistem içine alır. “Sıfır kopya” (zero-copy) entegrasyon teknolojisi sayesinde veriler fiziksel olarak taşınmaz, bulundukları yerde analiz edilir. Bu yaklaşım hem güvenlik hem de performans açısından belirgin avantajlar sağlar.
Zero-copy partner network ile veri kopyalanmadan ve gerektiğinde çekilerek Data Cloud’da sanallaştırılır. File Federation özelliği, data lake’lerdeki büyük veri setlerine güvenli erişim ve analiz imkanı sunarken, uyumluluk standartları korunur. Data Kits adı verilen metadata ve bileşen paketleri, tek satır kod yazmadan kurulum sürecini hızlandırır.
Ayrıca Marketing Cloud, Sales Cloud ve Service Cloud gibi Salesforce ürünlerinden gelen veriler de sorunsuz şekilde platforma dahil olur.
İkinci aşama olan Harmonize sürecinde, farklı kaynaklardan gelen ve farklı formatlara sahip veriler standart bir modele dönüştürülür. Örneğin bir sistemde “e-posta adresi”, başka bir sistemde “mail” olarak geçen alanlar birleştirilir. Salesforce’un ortak metadata katmanı bu uyumlaştırma işlemini otomatik olarak gerçekleştirir.
Unify aşaması, standartlaştırılmış verileri birleştirerek her müşteri için tekil bir profil oluşturur. Web sitesi ziyaretleri, satın alma geçmişi, çağrı kayıtları ve e-posta etkileşimleri gibi farklı temas noktalarından gelen bilgiler bu profilde toplanır. Identity resolution kuralları ile tekrarlayan kayıtlar ortadan kaldırılır ve her müşteri için “golden record” adı verilen güvenilir bir profil yaratılır.
Son aşama olan Activate ise oluşturulan müşteri profillerinin iş süreçlerinde kullanılmasını sağlar. Satış ekipleri bu verilerle kişiselleştirilmiş teklifler oluştururken, pazarlama ekipleri hedef kitle segmentasyonu yapar. Müşteri hizmetleri temsilcileri ise her müşterinin geçmiş etkileşimlerine anında erişerek daha hızlı çözümler sunar.
Salesforce Data Cloud’un Temel Özellikleri
Salesforce Data Cloud özellikleri, platformu pazar liderlerinden ayıran teknik kapasiteleri içerir. Her özellik, işletmelerin veri yönetiminde karşılaştıkları spesifik zorlukları çözmek üzere tasarlanmıştır.
Entegrasyon Kapasitesi:
Platform 200’den fazla önceden yapılandırılmış bağlayıcı ile geniş bir kaynak yelpazesinden veri çekme imkanı sunar. Yapılandırılmış Salesforce veritabanları kadar, PDF’ler, e-postalar ve çağrı transkriptleri gibi yapılandırılmamış veriler de sisteme dahil edilebilir. Winter ’25 sürümüyle birlikte Data Cloud’a eklenen 200’den fazla yeni bağlayıcı, farklı platformlardan veri entegrasyonunu kolaylaştırmaktadır.
Gerçek Zamanlı Veri İşleme:
Milisaniye düzeyinde gecikme süresiyle çalışan gerçek zamanlı veri katmanı, müşteri etkileşimlerini anında analiz ederek aktivasyonları mümkün kılar. Bu özellik sayesinde bir müşterinin web sitesinde gerçekleştirdiği eylemler, saniyeler içinde satış ekibinin kullanımına sunulabilir.
Einstein AI ve Yapay Zeka Temeli:
Platform, Einstein 1 Platform’un temel bileşenlerinden biridir ve yapay zeka uygulamalarına güvenilir veri temeli sağlar. Salesforce Einstein Copilot ve Prompt Builder gibi araçlar sayesinde teknik bilgi gerektirmeden AI destekli iş akışları oluşturulabilir.
Salesforce’un yapay zeka motoru Einstein ile derin entegrasyon, tahminleyici analizler ve öneriler üretir. Model Builder ile Amazon SageMaker gibi platformlardan gelen özel makine öğrenimi modelleri entegre edilebilir. İşletmeler “Bring Your Own Model” özelliği ile kendi geliştirdikleri ya da üçüncü taraf modellerini sisteme dahil edebilir.
Yapay zeka modellerinin başarısı, beslendiği verinin kalitesine bağlıdır. Data Cloud bu noktada önemli rol oynar. Dağınık, tutarsız veriler anlamlı müşteri profillerine dönüştürülerek AI modellerinin doğru tahminler yapması sağlanır. Veri kalitesi arttıkça yapay zekadan elde edilen değer de katlanarak yükselir.
Otomasyon ve Kodlama Gerektirmeyen Araçlar:
Salesforce Flow gibi görsel iş akışı tasarlama araçları sayesinde teknik bilgisi olmayan kullanıcılar bile karmaşık otomasyonlar kurabilir. Dinamik segmentasyon özellikleri, müşteri davranışlarına göre otomatik güncellenen hedef kitle grupları oluşturur. Bu segmentler pazarlama kampanyalarında, satış süreçlerinde ya da müşteri hizmetleri aktivitelerinde doğrudan kullanılabilir.
Güvenlik ve Uyumluluk:
- Rol tabanlı erişim kontrolü ile hassas verilere yalnızca yetkili kullanıcılar erişir.
- GDPR ve HIPAA gibi uluslararası düzenlemelere uyum sağlayan veri yönetimi politikaları.
- Veri maskeleme ve şifreleme özellikleri kişisel bilgileri korur.
- Denetim kayıtları ile her veri işlemi takip edilebilir.
- Yapat zeka destekli etiketleme ve politika tabanlı veri yönetişimi, hassas bilgilerin güvenliğini artırarak dinamik veri maskeleme imkanı sunar.
Salesforce Data Cloud ve CDP Karşılaştırması
Salesforce Data Cloud sıklıkla geleneksel Customer Data Platform (CDP) çözümleriyle karşılaştırılır. Ancak platform CDP’lerin sunduğu temel yeteneklerin ötesinde kapsamlı bir veri yönetim ekosistemi sunar. Aşağıdaki tablo bu farklılıkları ortaya koyar:
| Özellik | Geleneksel CDP | Salesforce Data Cloud |
| Veri Kapsamı | Pazarlama odaklı müşteri verileri | Satış, servis, pazarlama ve operasyonel veriler |
| Entegrasyon | API tabanlı, sınırlı kaynak desteği | 200+ bağlayıcı, sıfır kopya entegrasyon |
| AI Yetenekleri | Temel tahminleme modelleri | Einstein AI, özel model entegrasyonu, Agentforce desteği |
| Gerçek Zamanlık | Batch işleme (saatlik/günlük) | Milisaniye gecikme süresi |
| Aktivasyon | Pazarlama kanalları | Tüm Salesforce ekosistemi, CRM iş akışları |
| Otomasyon | Sınırlı workflow desteği | Flow, Apex, düşük kod araçları |
| Veri Modeli | Müşteri odaklı | Ortak metadata katmanı, çok boyutlu |
Geleneksel CDP’ler müşteri verilerini toplar ve pazarlama kampanyaları için segment oluşturur. Salesforce Data Cloud ise bu işlevin çok ötesine geçerek satış süreçlerini destekler, servis deneyimini iyileştirir ve işletmenin her noktasında veri odaklı kararlar alınmasını sağlar. Platform sadece pazarlama ekibinin değil, tüm organizasyonun kullanabileceği bir veri altyapısı sunar.
Salesforce Data Cloud’un İşletmelere Sağladığı Avantajlar
Salesforce Data Cloud avantajları, işletmelerin operasyonel verimliliğinden müşteri deneyimine kadar geniş bir yelpazede kendini gösterir. Platform yalnızca teknik bir altyapı değil, stratejik bir iş değeri yaratma aracıdır.
Bütüncül Müşteri Görünümü
Farklı sistemlerdeki parçalı bilgiler tek bir profilde birleşir. Satın alma geçmişi, destek talepleri, web davranışları ve sosyal medya etkileşimleri aynı ekranda görünür hale gelir. Bu durum, müşteri temsilcilerinin daha bilinçli kararlar almasını ve tutarlı hizmet sunmasını mümkün kılar.
Operasyonel Maliyet Azaltma
Manuel veri toplama ve temizleme süreçleri otomatikleşir. Tekrarlayan görevler ortadan kalkarken, çalışanlar stratejik işlere odaklanır. Veri hatalarının azalması, yanlış kararlardan kaynaklanan kayıpları minimize eder. Bulut tabanlı yapı sayesinde pahalı sunucu yatırımları ve bakım maliyetleri ortadan kalkar.
Pazarlama Etkinliğinde Artış
- Doğru segmentasyon ile kampanya hedef kitlesi optimize edilir.
- Kişiselleştirilmiş içerikler dönüşüm oranlarını yükseltir.
- Gerçek zamanlı verilerle kampanya performansı anında izlenir.
- Müşteri yaşam boyu değeri tahminleri bütçe dağılımını iyileştirir.
- Salesforce test automation (otomasyon) sonuçları hızla analiz edilerek stratejiler güncellenir.
Müşteri Sadakati Güçlenir
Kişiselleştirilmiş deneyimler müşteri memnuniyetini artırır. Her temas noktasında tutarlı hizmet sunulması güven oluşturur. Proaktif yaklaşımlar sayesinde müşteri sorunları ortaya çıkmadan çözülür. Bu unsurlar bir araya geldiğinde müşteri kaybı oranları düşer, yaşam boyu değer yükselir.
Ölçeklenebilir Altyapı
İşletme büyüdükçe veri hacmi katlanarak artar. Platform bu büyümeye sorunsuz adapte olur. Yeni veri kaynakları kolayca sisteme eklenir. Kullanıcı sayısı artsa bile performans düşmez. Bu esneklik, uzun vadeli yatırım güvenliği sağlar.
Salesforce Data Cloud Sektörel Kullanım Senaryoları
Platform farklı sektörlerdeki spesifik ihtiyaçlara çözüm üretir. Gerçek dünya uygulamaları, Data Cloud’un çok yönlülüğünü ortaya koyar.
- Perakende ve E-ticaret: Çevrimiçi davranışlar, mağaza ziyaretleri ve mobil uygulama etkileşimleri birleştirilerek omnichannel müşteri deneyimi oluşturulur. Sepet terk eden müşterilere anında özelleştirilmiş teklifler sunulur. Stok durumu ve müşteri tercihleri çapraz analiz edilerek ürün önerileri optimize edilir.
- Finans Hizmetleri: Müşteri işlem geçmişi, risk profilleri ve pazar verileri entegre edilerek portföy yönetimi güçlendirilir. Dolandırıcılık tespiti için gerçek zamanlı anomali analizi yapılır. Regülasyon gereksinimleri otomatik takip edilerek uyumluluk raporları oluşturulur.
- Sağlık: Hasta kayıtları, randevu geçmişi ve tedavi sonuçları birleştirilerek kişiselleştirilmiş hasta bakımı sağlanır. Hasta segmentasyonu ile proaktif sağlık yönetimi programları tasarlanır. Fiziksel muayene verileri tek platformda toplanır.
- Üretim ve Tedarik Zinciri: IoT sensör verileri, üretim metrikleri ve müşteri talepleri analiz edilerek tahminleyici bakım yapılır. Tedarikçi performansı ve envanter seviyeleri gerçek zamanlı izlenerek operasyonel verimlilik artırılır. Müşteri siparişleri ile üretim kapasitesi senkronize edilir.
Salesforce Data Cloud 2024-2025 Dönemi Güncel Gelişmeler
Salesforce, Data Cloud platformunu sürekli güncelleyen özelliklerle güçlendirir. 2024 yılındaki Dreamforce etkinliği ve 2025’in ilk yarısında yayınlanan sürümler önemli yenilikler getirmiştir.
Yapılandırılmamış verilerin analizi özelliği pilot aşamasındadır ve ses ile video içeriklerinin yapay zeka ile işlenmesine olanak tanır. Müşteri görüşmelerinin transkriptleri otomatik analiz edilerek duygu durumu, sorun temaları ve fırsatlar tespit edilebilir. Bu kapasite özellikle müşteri deneyimi yönetiminde yeni ufuklar açar.
Winter ’25 sürümü ile birlikte Agentforce entegrasyonu derinleşmiştir. Otonom AI ajanları Data Cloud verilerini kullanarak müşteri sorularını yanıtlayabilir, lead kalifikasyonu yapabilir ve servis taleplerini çözümleyebilir. Bu özellik insan ekiplerin iş yükünü azaltırken müşterilere 7/24 hizmet sunma imkanı verir.
RAG 2.0 araçları, Agentforce’un doğruluğunu artırmak üzere çıkarılan verileri metadata ile indeksler ve belirsiz komutları iyileştirir. Ayrıca AI yanıtlarının içindeki veri kaynaklarına satır içi atıflar oluşturarak denetim izleri sağlar. Bu gelişme yapay zeka çıktılarının güvenilirliğini geliştirir.
Summer ’25 sürümünde politika tabanlı veri yönetişimi özellikleri genişletilmiştir. Yöneticiler hassas bilgilere erişim politikaları tanımlayabilir, veri sınıflandırma kuralları oluşturabilir ve uyumsuzlukları otomatik tespit edebilir. Bu yetenekler özellikle finans ve sağlık gibi yüksek regülasyona tabi sektörlerde kritik önem taşır.
Salesforce Data Cloud İle İlgili Sıkça Sorulan Sorular
Salesforce Data Cloud hangi veri hacimlerini işleyebilir?
Platform petabayt düzeyinde veri hacimlerini işleyebilecek şekilde tasarlanmıştır. Gerçek zamanlı veri akışı ve batch işleme kapasitesi sayesinde işletmeler veri büyüklüğü konusunda kısıtlama yaşamaz. Ölçeklenebilir altyapı, günlük milyarlarca kayıt işleyebilir.
Mevcut veri sistemlerimizle entegrasyon ne kadar sürer?
Entegrasyon süresi veri kaynaklarının çeşitliliğine ve karmaşıklığına bağlıdır. Hazır bağlayıcılar kullanıldığında temel entegrasyon birkaç gün içinde tamamlanabilir. Özel veri kaynakları için süre birkaç hafta alabilir. Ancak sıfır kopya entegrasyon özelliği sayesinde veri taşıma gerektirmeden hızlı başlangıç yapılabilir.
Data Cloud kullanımı için teknik uzmanlık gerekir mi?
Platform düşük kod ve kod gerektirmeyen araçlarla kullanılabilir. Flow Builder gibi görsel tasarım araçları sayesinde iş kullanıcıları teknik bilgi olmadan veri iş akışları oluşturabilir. Daha karmaşık özelleştirmeler için Apex ve API bilgisi gerekir ancak temel kullanım için zorunlu değildir.
Hangi Salesforce sürümlerinde Data Cloud kullanılabilir?
Data Cloud, Enterprise, Performance ve Unlimited sürümlerinde kullanılabilir. 19 Eylül 2023’ten itibaren belirli Salesforce paketlerine ücretsiz katman dahil edilmiştir. Gelişmiş özellikler ve yüksek veri hacimleri için ek lisanslama gerekir. Developer Edition’da test amaçlı kullanım imkanı vardır.
Data Cloud verilerini diğer sistemlerde nasıl kullanabilirim?
Platform REST API ve bulk API’ler aracılığıyla dış sistemlerle veri alışverişi yapabilir. Streaming API ile gerçek zamanlı veri akışları oluşturulabilir. MuleSoft entegrasyonu sayesinde karmaşık veri orkestrasyon senaryoları kurgulanabilir.
Bir önceki yazımıza göz atın: “Salesforce Experience Cloud Nedir?”
