Rekabetin oldukça yoğun olduğu iş dünyasında müşteriler, kendilerine özel ve anlamlı deneyimler bekliyor. Salesforce Personalization bu beklentiyi karşılamak için geliştirilmiş yapay zeka destekli bir çözüm olarak öne çıkıyor. Bu rehberde, teknolojinin nasıl çalıştığını, Marketing Cloud ile farklarını, kurulum sürecini ve pratik kullanım alanlarını keşfedeceksiniz. Salesforce Personalization’ın İiletmenize nasıl değer katabileceğini hemen inceleyin.
Salesforce Personalization Nedir?
Salesforce Personalization müşteri etkileşimlerini gerçek zamanlı olarak kişiselleştiren, yapay zeka destekli bir Salesforce özelliğidir. Bu platform, web sitesi, e-posta, mobil uygulama, satış ve müşteri hizmetleri gibi tüm müşteri temas noktalarında bireysel deneyimler sunmayı mümkün kılar.
Salesforce Data Cloud üzerine inşa edilen bu sistem, statik müşteri etkileşimlerini akıllı ve ölçeklenebilir deneyimlere dönüştürür. Salesforce Einstein Personalization teknolojisi sayesinde, her müşteri etkileşimi anında analiz edilir ve en uygun içerik veya öneri sunulur.
Salesforce Personalization’ın temel özellikleri şunlardır:
- Gerçek Zamanlı Karar Motoru: Gerçek zamanlı karar motoru
- AI Destekli Öneriler: AI destekli öneri sistemi
- Çapraz Kanal Entegrasyonu: Çapraz kanal entegrasyonu
- Müşteri 360 Entegrasyonu: Müşteri verilerinin bütünsel görünümü
Salesforce Data Cloud ile Güçlü Entegrasyon
Salesforce Personalization Data Cloud entegrasyonu, sistemin en güçlü yanlarından biridir. Data Cloud farklı kaynaklardan gelen müşteri verilerini birleştirerek tek bir kimlik çözümlemesi yapar. Entegrasyon detayları şu şekilde açıklanabilir:
Identity Resolution (Kimlik Çözümlemesi)
- Anonim ve bilinen kullanıcıların eşleştirilmesi
- Gerçek zamanlı profil oluşturma
- Davranışsal veri toplama
- Çapraz kanal aktivasyon
Veri Akışı Süreci
- Müşteri verileri web sitesi, uygulama, CRM ve servis portallarından gelir.
- Kimlik çözümleme motoru kullanıcıyı bilinen bir profile eşleştirir.
- Müşteri profilleri gerçek zamanlı güncellenir.
- Kişiselleştirme mantığı tetiklenir ve AI en uygun aksiyonu belirler.
Marketing Cloud Personalization ile Farkları
Salesforce Marketing Cloud Personalization ile Salesforce Personalization arasında önemli farklar bulunur:
Marketing Cloud Personalization Yaklaşımı:
Marketing Cloud Personalization, geleneksel pazarlama süreçlerine odaklanır. E-posta kampanyaları ve müşteri yolculuklarını yönetmek için tasarlanmıştır. Veri kaynağı olarak öncelikli CRM ve kampanya bilgilerini kullanır.
Yeni Nesil Salesforce Personalization Farkı:
Salesforce Personalization ise daha geniş bir ekosistem yaklaşımı benimser. Tüm Salesforce Cloud’ları kapsayan, gerçek zamanlı karar alma mekanizmalarıyla çalışır. Einstein AI teknolojisi ve Agentforce entegrasyonu ile gelişmiş makine öğrenmesi yetenekleri sunar.
Salesforce Personalization Kullanım Alanları ve Uygulanabilir Örnekler
Salesforce Personalization’ın teorik gücünü anladıktan sonra, gerçek iş dünyasında nasıl uygulandığını görmek önemli. Bu teknoloji farklı sektörlerde ve müşteri temas noktalarında somut sonuçlar üretebiliyor.
En etkili kullanım senaryoları ve pratik uygulama örnekleri aşağıda verilmiştir:
E-ticaret ve Web Deneyimi:
- Gerçek zamanlı ürün önerileri
- Dinamik içerik gösterimi
- Gezinti davranışına göre özelleştirme
- Sepet terk etme senaryolarında özel teklifler
Satış Süreçleri:
- Satış temsilcileri için en iyi eylem önerileri
- Müşteri profiline göre özelleştirilmiş satış yaklaşımları
- Potansiyel müşteri skorlama
- Upsell ve cross-sell fırsatlarının belirlenmesi
Müşteri Hizmetleri:
- Müşteri geçmişine göre özelleştirilmiş destek
- Proaktif servis önerileri
- AI destekli sorun çözüm önerileri
- Agentforce ile güçlendirilmiş etkileşimler
Pazarlama Kampanyaları:
- Segmentasyon ve hedefleme
- İçerik kişiselleştirme
- Otomatik kampanya optimizasyonu
- Çoklu kanal koordinasyonu
Salesforce Web Personalization Manager Özellikleri
Salesforce Web Personalization Manager, dış web sitelerinde kişiselleştirme imkanı sunar. Bu araç sayesinde:
- Hafif SDK entegrasyonu ile hızlı kurulum
- Sayfa bazlı kişiselleştirme deneyimleri
- Gerçek zamanlı önizleme ve test
- URL bazlı hedefleme ve aktivasyon
Aşağıda belirtilen bazı teknik gereksinimlere ihtiyaç duyabilirsiniz:
- Salesforce Interactions Web SDK
- Kişiselleştirme modülü
- Basit sorgu stringi ile editör başlatma
Salesforce Personalization Analiz ve Performans Ölçümü
Salesforce Personalization aşağıda kısaca açıkladığımız detaylı analiz ve deneyim araçları sunar:
Intelligence Dashboard:
- Kişiselleştirme sürecinin sağlık durumu
- Kural tetikleme performansı
- Veri akışı kontrolü
- İçerik dağıtım analizi
Attribution Intelligence:
- Kişiselleştirilmiş etkileşimlerin dönüşüme etkisi
- A/B test sonuçları
- Deneyim versiyonlarının karşılaştırması
- Spesifik kişiselleştirme olaylarının ölçümü
Veri Sorgulama İmkanları:
- Tableau entegrasyonu
- SQL sorguları ile özel raporlama
- DMO (Data Model Objects) erişimi
- Departmanlar arası içgörü paylaşımı
Salesforce Personalization Kurulumu Nasıl Yapılır?
Salesforce Personalization’ın sunduğu fırsatları gördükten sonra, pratikte nasıl hayata geçirileceği sorusu önem kazanıyor. Bu teknoloji “tak-çalıştır” bir çözüm değil; stratejik planlama, teknik hazırlık ve sistem entegrasyonu gerektiriyor.
Başarılı bir implementasyon için gerekli adımları ve ön koşulları inceleyelim:
Kurulum yapmak için gerekenler:
- Salesforce Data Cloud lisansı (zorunlu)
- Müşteri veri kaynaklarının tanımlanması
- Yetki konfigürasyonları
- Web SDK kurulumu
Salesforce Personalization kurulumu stratejik bir yaklaşım gerektirir:
Hazırlık Aşaması:
- Data Cloud lisansının temin edilmesi ve aktivasyonu
- Mevcut veri akışlarının haritalandırılması
- Kullanıcı rollerinin ve erişim izinlerinin planlanması
Teknik Konfigürasyon:
- Web SDK entegrasyonu ve personalization modülünün kurulumu
- Veri modeli objelerinin (DMO) Data Cloud’a deploy edilmesi
- Gerçek zamanlı kimlik eşleştirme algoritmalarının devreye alınması
İş Mantığı Tanımlama:
- Müşteri segmentasyonu ve hedefleme kurallarının oluşturulması
- Kişiselleştirme noktalarının web sitesinde belirlenmesi
- AI destekli öneri sistemlerinin (recommenders) konfigürasyonu
Test ve Optimizasyon:
- A/B test senaryolarının kurulması
- Performans metriklerinin tanımlanması
- Sürekli iyileştirme süreçlerinin oluşturulması
Salesforce Personalization Fiyatlandırma Hususları
Salesforce Personalization fiyatlandırma konusunda şu noktalara dikkat edilmelidir:
- Data Cloud lisansı temel gereksinim
- Kullanım hacmine göre değişken maliyetler
- Platform genelindeki entegrasyon faydaları
- ROI hesaplamalarında müşteri yaşam değeri artışı
Detaylı fiyatlandırma bilgileri için Salesforce temsilcinizle iletişime geçmeniz önerilir.
Salesforce Personalization ve Agentforce Entegrasyonu
Salesforce Personalization, Agentforce ile entegre çalışarak insan ajanlarını da güçlendirir:
- Gerçek zamanlı müşteri niyeti verisi
- Davranış tetiklemeli içgörüler
- Özelleştirilmiş konuşma rehberliği
- İş hedefleriyle uyumlu öneriler
Bu entegrasyon, statik iş kılavuzlarından ziyade dinamik, veri odaklı müşteri hizmetleri sunar.
Agentforce sertifikasıyla ilgili detayları merak ediyorsanız “Salesforce Agentforce Uzman Sertifikası: Kapsamlı Rehber” içeriğimize de göz atabilirsiniz.
Personalization Yolculuğunuza Nasıl Başlamalısınız?
Salesforce Personalization işletmelerin müşteri deneyimi konusunda çıtayı yükseltmesi için kritik bir fırsat sunuyor. E-ticaret, bankacılık, telekom ve perakende sektörlerinde faaliyet gösteren şirketler, bu teknoloji ile müşteri sadakatini artırırken operasyonel verimliliği de maksimize edebilir.
Salesforce ekosisteminde çalışan profesyoneller için öncelik, bu teknolojinin işletme hedefleriyle nasıl uyumlaştırılacağını anlamak olmalı. ROI hesaplamalarında sadece satış artışını değil, müşteri yaşam değeri artışını ve operasyonel maliyet azalımını da dikkate almak önem taşır. Mevcut Salesforce kurulumunuzu Personalization için değerlendirin, Data Cloud hazırlık durumunuzu ölçün ve deneme projeleriyle başlayarak organizasyonunuzun bu dönüşüme hazırlığını test edin.
